15 сентября 2024 года мир науки содрогнулся от сообщения Кайла Кабасареса, научного сотрудника НАСА. Он рассказал о своей работе с нейросетью OpenAI ChatGPT o1, которая за час создала рабочий код для его докторской диссертации.
Кабасарес потратил 10 месяцев на самостоятельную разработку этого кода, и теперь, благодаря ChatGPT o1, он мог сосредоточиться на других аспектах своей работы.
Нейросеть создала работающую версию кода, описанного в методической части исследования Кабасареса. Используя всего шесть запросов, ChatGPT o1 сгенерировала код, который мог обработать данные и выполнить необходимые вычисления.
Важно отметить: ChatGPT o1 создала код, работающий с синтетическими данными, а не с реальными астрономическими данными, которые будут использоваться в диссертации.
Несмотря на впечатляющий результат, Кабасарес подчеркнул, что ChatGPT o1 — это инструмент, а не панацея. Для полноценной работы программы потребуются дополнительные входные данные и обработка с помощью специализированного программного обеспечения.
Например, для анализа изображений галактик и проведения необходимых расчетов нужно отдельное ПО.
Необходимо проверить некоторые аспекты кода, например, обработку краевых эффектов и правильность выполнения свёрток.
Например, для анализа изображений галактик и проведения необходимых расчетов нужно отдельное ПО.
Необходимо проверить некоторые аспекты кода, например, обработку краевых эффектов и правильность выполнения свёрток.
Кабасарес признает, что сгенерированный код — это лишь основа и требует доработки для использования с реальными данными.
"Тем не менее, потенциал ChatGPT o1 невероятен. Она эффективно выполнила то, над чем я боролся около 10 месяцев в первый год моей докторской диссертации. Я с нетерпением жду возможности применить o1 для других вариантов использования", - заявил Кабасарес.
Этот случай демонстрирует огромный потенциал искусственного интеллекта в научных исследованиях. ChatGPT o1, будучи языковой моделью, показала, что способна создавать рабочий код за считанные минуты.
Однако важно помнить, что это лишь инструмент, который требует доработки и проверки.
В будущем искусственный интеллект, вероятно, станет неотъемлемой частью научной работы, помогая ученым в решении сложных задач и оптимизации исследований.